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对年夜数据的反思_原创

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发表于 2014-4-9 02:34 |显示全部帖子
摘要: 【声明:仅代表小我概念】本年,《人平易近日报》颁发了多篇关于年夜数据的文章,如:“2013被称为年夜数据元年:数据就是资本”、“当‘年夜数据’来敲门”、“年夜数据成信息技能领域热点观点”、“数据期间,智者生存”、“挪动互联网以及年夜数据发掘”等。一时,“年夜数据”成为人们体贴的一个热门辞汇。不少行业,不少专业的学者、
正文:
【声明:仅代表个人观点】
今年,《人民日报》发表了多篇关于大数据的文章,如:“2013被称为大数据元年:数据就是资源”、“当‘大数据’来敲门”、“大数据成信息技术领域热门概念”、“数据时代,智者生存”、“移动互联网和大数据挖掘”等。一时,“大数据”成为人们关心的一个热点词汇。
很多行业,很多专业的学者、学生都投入到了这个滚滚热潮中,其气势丝毫逊色于当年的互联网。然而,大数据能给我们带来什么,或者说我们期望从大数据中得到什么。不同的人有不同的答案。
我个人认为:
1,大数据是仍是信息革命。
仅十几年的信息革命给我们的生活带来了很大的改变,无论是出行方式、通信设施还是商品销售模式都发生了巨大的改变。也许地球正在向着那个《数字化世界》发展。同时,我们也看到,大量的数据搜集方式使得我们可以有大量的数据可以使用。
当大量数据可以廉价的使用时,如何充分的使用这些数据就成为了人们思考的一个问题;同时,大量数据出现时,根据熵理论,数据中的价值密度将会降低。或者说如何选择“有用”的信息就成为一个问题。如:在网上能看到大量的信息,但是“二八”定律告诉我们:估计仅有20%的信息对自己有用,所以需要想办法过滤这些信息。从上述的两个问题中,可以看出,人们需要的仍然是数据中带来的“有价值的信息”。
所以,过去已经使得更多的资源变成了数字,现在要做的就是从这些数字中发掘出更多的信息。[从这个角度看,我国现阶段的“智慧城配资平台”仅是“数字城配资平台”]
2,大数据将模糊学科分割。
为了从数据中寻找信息,人们已经发展了很多种研究,形成了不同的学科。如:考古,根据历史数据推测历史社会中的人、事、物;更现实的,超配资平台中可以根据录像资料推测偷盗者。
那么如何来发掘大数据中的信息呢?人们可能想到的统计方法、数学模型,但是,仅有这些是不够的。在发掘过程中,首先,需要明确要解决的问题是什么;然后,根据专业知识,梳理出如何解决该问题;最后,提取大量的数据用于模型,进行模拟,从而得出结论。从该过程中,可以看出,要做大数据,需要具有某一领域或某些领域的专业知识,比如:人事管理,汽车外形设计等,还要有计算机操作能力,能够对大量的存储的数据进行操作;还需要数据的建模能力,对模型结果的解读能力。从而,最终能够利用数据得出结论。所以说,对知识的融合提到了一个更高的高度;对团队的协作提出了更高的要求。
当然,也有人对这种基于历史数据或别人的数据的建模结果是否对现在的自身环境有效提出过质疑。正像BOX所说“一切模型都是错误的,但其中的一些是有用的”。也许这就是理论和现实的差别。
3,大数据对企业事业单位和国家是把双刃剑
对大数据技术的成功运用,将改变日常生活、企业决策和国家治理的面貌。从国家层面看,政府能够知道每一个公民的消费支出情况、出行情况、通信情况等,能够掌握企业的日常运行情况,从而可以对经济运行情况进行及时的调整和修正,防止出现大的政策偏差和失误。
同时,另一方面,数据相当于是“原始资源”,仅有数据是不够的,需要的是能够对数据进行分析的人员。如果在现阶段将大量的数字城配资平台信息,居民信息,企业信息等,可以廉价获得,那么相当于将自身赤裸裸的展现在竞争对手的面前。在商业战争或国家利益之间的战争中,必将处于被动地位。
【附【美国】2011年,美国总统科技顾问委员会提出政策建议,指出大数据技术蕴含着重要的战略意义,联邦政府应当加大投资研发力度。作为对这一建议的回应,白宫科技政策办公室在2012年3月29日发布了《大数据研究和发展计划》,同时组建“大数据高级指导小组”,以协调政府在大数据领域的2亿多美元投资。《大数据研究和发展计划》提出,应当通过对海量和复杂的数字资料进行收集、整理,从中获得真知灼见,以提升对社会经济发展的预测能力。】
总之,对于从数据中挖掘信息,人类一直在努力,在各个领域内展开了多种形式和方法的研究,如:人们消费偏好,如何降低企业的生产成本,上配资平台公司状况的评价,红楼梦中的语言风格等等。但是,大数据能够综合多方面的信息,多种形式的将不同类型的信息展现在人们面前,因此,势将改变人们的思维方法和思维模型,能够引领人们从一个更加宏观的层面对整个问题进行全方位、系统性实证研究。

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发表于 2014-4-9 03:05 |显示全部帖子
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